Pycharm安装Python第三方库

首先根据帕累托分析方法，算出按销量贡献大小排序的列表及图。然后根据占比较大的客户类型进行分析。一般情况下 RFM中，高高高、低低低是不易改变的。解题思路如下：

今天来分享一个销售分析最常用的模型：人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型，在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。一、何为“人货场”人货场，是指影响销售的三个重要因素（不是三个指标哦）。1）人来自销售人员、顾客的因素。销售人员：人员是否足够，素质是否满意，执行是否到位？顾客：是否有足够顾客到来，是否有成交，成交消费力如何？2）货商品因素。商品质量：种类是否丰富、款式是否够吸引、有没有爆

解析如下：订单详情表中，主键为：单号+产品ID——联合主键。每条记录的含义为：同一个订单中，不同商品对应金额。比如：订单a03有2个商品，aaa商品400元，bbb商品400元。原图为笔误，两条记录重复。应为bbb。订单平均金额，行业俗称“单均价”，= 总金额/总订单数。后面就好计算了（400+600+400+400）/3=600元

原始数据如上图所示。如何增加学校名称后，右边下拉列表能自动更新？================================解决思路：可以通过EXCEL中 数据——数据验证——序列，将对应可选字段动态填入“来源”即可。如下图：这里最重要的是解决自动更新非空字段的问题。offset( )函数可以返回一个自定义区域counta（）函数可以返回非空单元格个数。将以上两个公式组合，并通过表格验证无误。